Criterios de categorización de la información, Elementos éticos a tener en cuenta en el desarrollo de cada uno de los proyectos de investigación y su tratamiento y Sistemas de codificación de datos y procesamiento de datos

Criterios de categorización de la información 

 Las categorías son, según Romero Chavez, 2005: “Los diferentes valores, alternativas; es la forma de clasificar conceptuar o codificar un término o expresión de forma clara que no se preste para confusiones a los fines de determinada investigación.”

Romero Chavez, 2005, plantea que los criterios de categorización en la investigación son:

• ·         Relevancia
• ·         Exclusividad
• ·         Complementariedad
• ·         Especificidad
• ·         Exhaustividad

Además, el mismo autor en su artículo nos dice que existen otros factores que inciden en la categorización de la información, y estos son:

• ·         Los objetivos de la investigación
• ·         La accesibilidad a las unidades de análisis
• ·         Las características objetivas del contexto
• ·         El referente conceptual
• ·         El grado de discriminación de la población objetivo

Elementos éticos a tener en cuenta en el desarrollo de cada uno de los proyectos de investigación y su tratamiento.

Los siguientes son, según una publicación de Gonzales Avila, 2002, los factores éticos que deberían tener en cuenta al momento de realizar una investigación de tipo cualitativo o cuantitativo, donde se use una población para la recolección y el análisis de datos, así como un investigación en la que solo se obtengan datos a partir de la revisión documental:

• Ética por medio del valor social o científico. Una investigación se considera ética cuando genera un valor a la sociedad. Esta, según Gonzales Avila, 2002, “debe plantear una intervención que conduzca a mejoras en las condiciones de vida o en el bienestar de la población, o que produzca conocimiento que pueda abrir oportunidades o a solución de problemas”
• Ética en la validez científica. Dice Gonzales Ávila, 2002:”La mala ciencia no es ética” y esto aplica para cualquier tipo  de investigación sea cualitativa o cuantitativa, pues, una investigación que no tenga datos verídico y válidos, no es algo ético, pues sus resultados tampoco serán verídicos y siempre cabrá la duda.
• Selección equitativa de los sujetos: según Gonzales Ávila, 2002: “La selección de los sujetos del estudio debe asegurar que estos son escogidos por razones relacionadas con las interrogantes científicas”, es decir que no debe estar sesgada bajo la influencia de algún estigma social o factores de vulnerabilidad, debe ser inclusiva.
• Proporción favorable del riesgo-beneficio: “Este requisito incorpora los principios de no-maleficencia y beneficencia, reconocidos por largo tiempo como los fundamentales en la investigación clínica. Gonzales Ávila, (2002)
• Evaluación independiente. : sin conflicto de intereses, los investigadores deberían estar alejados de la situación que evalúan, en otras palabras el investigador debe tener una posición neutra  respecto a la problemática a la que busca dar solución.
• Respeto a los sujetos inscritos: es decir, los investigados pueden y tienen derecho a cambiar de opinión
• Condiciones de diálogo auténtico.
• Consentimiento informado

 

Sistemas de codificación de datos y procesamiento de datos

Codificación de Datos

    Maxwell, A. 2019 nos dice que:

“La codificación en la investigación cuantitativa es diferente a la de la investigación cualitativa. La primera consiste en aplicar una serie de categorías preestablecidas a los datos de acuerdo con reglas explícitas e inequívocas, y su principal propósito es generar conteos de frecuencia de los elementos en cada categoría. En la investigación cualitativa, el objetivo principal no es contar cosas, sino fracturar y reordenar los datos en categorías que faciliten la comparación entre elementos dentro de la misma categoría, de modo tal que colaboren con el desarrollo de conceptos teóricos. Otra forma de análisis de categorización implica la organización de los datos en temas y cuestiones más generales.”

    Fases para la recolección de datos según Figueroa, M (2016):

·         “Desarrolle categorías de codificación. Empiece redactando una lista de todos los temas, conceptos e interpretaciones, tipologías y proposiciones identificados o producidos durante el análisis inicial.

·         Codifique todos los datos. Codifique todas las notas de campo, las transcripciones, los documentos y otros materiales, escribiendo en el margen el número asignado o la letra correspondiente a cada categoría.

·         Separe los datos pertenecientes a las diversas categorías de codificación. El investigador reúne los datos codificados pertenecientes a cada categoría se recortan las notas de campo, las transcripciones y otros materiales y se colocan los datos de cada categoría en carpetas de archivo

·         Vea que datos han sobrado. Algunos de esos datos probablemente se ajusten a las categorías de codificación existentes. También se pueden plantear nuevas categorías

·         Refine su análisis. La codificación y separación de los datos permite comparar diferentes fragmentos relacionados con cada tema, concepto, proposición, etcétera, y en consecuencia refinar y ajustar las ideas.

Una vez realizada la codificación de los datos, se puede proceder a la confección de la matriz de datos” que es un mapa para organizar la información en tablas para facilitar el procesamiento o tabulación de los datos codificados. 

Procesamiento o Tabulación de Datos

Figueroa, M (2016) nos dice que el procesamiento de datos: “Es el proceso mediante el cual los datos recopilados se organizan y concentran, con base a determinadas ideas o hipótesis, en tablas o cuadros para su tratamiento estadístico” y puede ser bi-variable o multi-variable.

Así mismo menciona que:

“La tabulación puede ser tratada de forma manual o informática. La primera se recomienda efectuar cuando el cuestionario es reducido y se realiza mediante el simple recuento de los datos. Para tabular mecánicamente se utiliza la informática, ya que la información que se recoge en las encuestas es muy amplia y exige, para su eficaz utilización, la realización de múltiples clasificaciones combinadas entre variables. Y la tabulación electrónica se realiza mediante el uso de equipo electrónico, el cual facilita de alguna manera el conteo de frecuencias.”

Referencias Bibliográficas

Bernal, C. (2016). Metodología de la investigación: Administración, economía, humanidades y ciencias sociales (4.a ed.) http://www.ebooks7-24.com.ezproxy.uniminuto.edu/?il=4326

Corrales, M. (2010). Métodos de recolección para enfoques cualitativos. Universidad Estatal a Distancia. https://repositorio.uned.ac.cr/bitstream/handle/120809/1251/7%20-%20M%C3%A9todos%20cualitativos%20de%20recolecci%C3%B3n%20de%20informaci%C3%B3n.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Figueroa, M. (2016). Codificación y Tabulación de los Datos. Saber Metodología. https://sabermetodologia.wordpress.com/2016/03/05/codificacion-tabulacion/

González, Á. (2002). Aspectos éticos de la investigación cualitativa. Revista Iberoamericana de Educación. Número 29. https://rieoei.org/historico/documentos/rie29a04.htm

Maxwell, J. A. (2019). Diseño de investigación cualitativa. Barcelona, Editorial Gedisa. https://elibro.net/es/ereader/uniminuto/127783?page=198.